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Maria Alice Nogueira

Professora Adjunta da Escola de Comunicação (ECO), na UFRJ, e professora permanente do corpo docente do Programa de Pós-Graduação em Comunicação e Cultural (ECO/UFRJ), Maria Alice de Faria Nogueira é Doutora em História, Política e Bens Culturais, pelo Cpdoc/FGV-RJ (2015) e Mestre em Comunicação Social pela PUC-Rio (2010). Representante no Brasil da Red Iberoamericana de Investigadores en Publicidad (REDIPUB), Nogueira é Líder da Rede de Estudos em Publicidade e Inteligência Artificial (REPIA) e, ainda, coordena o grupo de pesquisa PUBCOMTEC – Publicidade, Comunicação e Tecnologia (http://dgp.cnpq.br/dgp/espelhogrupo/9186819537454604); além de participar como pesquisadora dos grupos Retórica do Consumo (ReC), e Mobilidades; Teoria, Temas e Métodos (MTTM). É organizadora das coletâneas Alternative (im)mobilities (Nogueira, 2022), Brazilian Mobilities (Nogueira, Moraes, 2020); Comunicação e Tecnologia (Nogueira, 2019) e Narrativas da Cidade: perspectivas multidisciplinares sobre a urbe contemporânea (Faccin; Nogueira; Vaz, 2013). Na área administrativa, tem experiência como Diretora Adjunta de Graduação, na Escola de Comunicação (ECO-UFRJ) e como Gestora Nacional de Curso – Área da Economia Criativa, na YDUQS, além de ter sido Coordenadora de Cursos de Graduação e Pós-graduação na UNESA e no IBMEC. Temas de interesse: Inteligência Artificial, Publicidade, História da Propaganda, Consumo e Mobilidades.

Projetos de Pesquisa
A proposta de pesquisa se insere em um percurso investigativo iniciado em 2024 no Grupo de Pesquisa PUBCOMTEC - Publicidade, Comunicação e Tecnologia (UFRJ/CNPq) que se consolida em 2025 com a criação da REPIA - Rede de Estudos em Publicidade e Inteligência Artificial.

Desenvolvida em colaboração com pesquisadores da Universidade de Girona (Catalunha), a pesquisa sobre o uso de IAG na prática publicitária contemporânea e sua repercussão ética e na formação discente já resultou em publicações científicas em periódicos internacionais e nacionais de referência, em inglês, espanhol e português, em trabalhos que exploram criticamente as relações entre inteligência artificial, comunicação, criatividade e publicidade, ampliando as discussões a propósito 1) das dinâmicas de plataformização do mercado e as consequentes mudanças do perfil do/a profissional da publicidade (Nogueira e Soares, 2024; Punti-Brum et al., 2025); 2) dos limites e desafios éticos e de regulação de uso dos LLMs de IAG no campo da Economia Criativa (Serra-Simón et al., 2024); 3) dos impactos da automação algorítmica na dimensão curricular do campo (Nogueira et al., 2026, no prelo). O presente projeto avança com essas investigações, ampliando seu escopo teórico e empírico ao deslocar o entendimento da IAG como (somente mais) uma ferramenta que potencializa a criatividade dos sujeitos, e posicioná-la como um agente semiótico que vem intervindo diretamente nos processos de significação que estruturam a experiência cultural contemporânea.

Publicações
Punti-Brun, M.; Nogueira, M. A. F.;Espinosa-Mirabet, S.; Martin-Guart, R.; Azevedo, S.T.;Serra-Símon, J. La enseñanza superior en publicidad en tiempos de IA generativa: un cambio de paradigma. Revista Latina de Comunicación Social, 2026. https://doi.org/10.4185/rlcs-2026-2508
Serra-Símon, J.; Punti-Brun, M.; Espinosa-Mirabet, S.; Nogueira, M. A. F.; Martin-Guart, R.; Azevedo, S.T. de. Generative artificial intelligence in advertising. Field applications in Rio de Janeiro and Catalonia. Telecommunications Policy, 2025. https://doi.org/10.1016/j.telpol.2025.103033
Nogueira, M. A. de F. Soares, L. O. A dicotomia entre criatividade humana e inteligência artificial no contexto da publicidade dirigida por dados: uma pesquisa exploratória. Esferas, ano 14, vol. 2, nº 30, maio/agosto de 2024. http://doi.org/10.31501/esf.v2i30.14878.
Espinosa-Mirabet, S.; Nogueira, M. A. F.; Punti-Brun, M.; Martin-Guart, R. El desafío de la IA para las agencias de publicidad: un enfoque confrontado entre Cataluña y Río de Janeiro. In: Fernando Castelló-Sirvent; Marta Peris-Ortiz; Vanessa Roger-Monzó. (org.). Estrategias y transiciones socio-técnicas para la era de la inteligencia artificial. 1ed. Madrid: Dikinson S.L., 2024, v. 1, p. 281-298.